SpringBoot2中MyBatis性能优化

在Spring Boot 2中使用MyBatis进行性能优化是一个重要的任务。以下是一些常见的优化策略：

1. 配置优化

• 设置合理的数据库连接池：使用HikariCP作为默认的数据库连接池，并配置合适的最大连接数、最小空闲连接数等参数。

  spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
  spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
  spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
  spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000
  

• 合理配置MyBatis的缓存：
  • 一级缓存：默认开启，适用于同一个SqlSession中的查询操作。
  • 二级缓存：可以通过@CacheNamespace注解或XML配置开启二级缓存，适用于多个SqlSession之间的共享缓存。

    @CacheNamespace
    public interface UserMapper {
        @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
        User getUserById(@Param("id") Long id);
    }
    

2. SQL优化

• 编写高效的SQL语句：避免使用SELECT *，只选择需要的列；使用索引优化查询。
• 使用MyBatis的动态SQL：通过<if>、<choose>等标签编写动态SQL，减少不必要的SQL语句执行。

  <select id="findUsers" parameterType="map" resultType="User">
      SELECT * FROM users
      <where>
          <if test="name != null">
              AND name = #{name}
          </if>
          <if test="age != null">
              AND age = #{age}
          </if>
      </where>
  </select>
  

3. 代码优化

• 避免N+1查询问题：使用MyBatis的<association>和<collection>标签进行关联查询，减少N+1查询。

  <resultMap id="userResultMap" type="User">
      <id property="id" column="id"/>
      <result property="name" column="name"/>
      <result property="age" column="age"/>
      <collection property="roles" ofType="Role">
          <id property="id" column="role_id"/>
          <result property="name" column="role_name"/>
      </collection>
  </resultMap>
  

• 使用懒加载：在实体类中使用@ManyToOne、@OneToMany等注解时，设置fetch = FetchType.LAZY，减少不必要的数据加载。

  @Entity
  public class User {
      @Id
      @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
      private Long id;
      private String name;
      private Integer age;
  
      @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY)
      private List<Role> roles;
  }
  

4. 其他优化

• 使用分页查询：对于大数据量的查询，使用分页查询减少单次查询的数据量。

  public Page<User> findUsers(int pageNum, int pageSize) {
      PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
      return userMapper.selectAllUsers();
  }
  

• 异步处理：对于一些不要求实时性的操作，可以使用异步处理提高系统响应速度。

  @Async
  public void sendEmail(String content) {
      // 发送邮件的逻辑
  }
  

5. 监控和调优

• 使用监控工具：如Prometheus、Grafana等监控工具监控数据库连接数、SQL执行时间等指标，及时发现性能瓶颈。
• 定期调优：根据监控数据和实际使用情况，定期对数据库和MyBatis进行调优。

通过以上策略，可以有效地提高Spring Boot 2中MyBatis的性能。