缓存技术对Java线程安全的影响主要体现在以下几个方面：
数据不一致性：在多线程环境下，如果多个线程同时访问和修改缓存中的数据，可能导致数据不一致的问题。这是因为缓存通常是一个共享资源，多个线程可能会同时读取和写入缓存，从而导致数据覆盖或不一致。为了解决这个问题，可以使用线程安全的缓存实现，如ConcurrentHashMap或者第三方库提供的线程安全缓存，如EhCache、Guava Cache等。
缓存穿透：缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中不存在该数据，所以每次请求都会直接查询数据库。这种情况下，缓存并没有起到应有的作用，反而增加了数据库的压力。为了解决这个问题，可以使用布隆过滤器（Bloom Filter）或者空值缓存策略（Null Value Cache Strategy）来避免缓存穿透。
缓存雪崩：缓存雪崩是指缓存中大量数据在同一时间失效，导致大量请求直接查询数据库。这种情况下，数据库的压力会大幅增加，甚至可能导致数据库崩溃。为了解决这个问题，可以使用以下策略：
缓存击穿：缓存击穿是指一个热点数据在缓存中失效后，大量请求直接查询数据库，导致数据库压力过大。为了解决这个问题，可以使用以下策略：
总之，在使用缓存技术时，需要充分考虑线程安全问题，选择合适的缓存实现和策略，以确保数据的一致性和系统的稳定性。
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