进程与线程缓存同步的最佳实践主要涉及到多线程环境下的数据同步问题，以下是一些关键的最佳实践：
std::mutex类来实现互斥锁。std::lock_guard或std::unique_lock自动管理锁的生命周期，确保锁总是在适当的时候被释放。functools.lru_cache（Python）等装饰器实现缓存，减少重复计算。ThreadLocal。通过遵循上述最佳实践，可以有效地解决进程与线程缓存同步的问题，提高多线程应用程序的性能和可靠性。
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