在Java多线程程序中，合理配置缓存可以显著提高执行效率。以下是一些建议：
使用合适的缓存策略：根据程序的需求选择合适的缓存策略，例如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等。Java提供了多种缓存实现，如java.util.concurrent.ConcurrentHashMap的newKeySet()方法可以创建一个线程安全的键集合，适用于缓存场景。
设置合适的缓存大小：根据程序的内存需求和访问模式设置合适的缓存大小。过小的缓存可能导致频繁的缓存替换，而过大的缓存可能导致内存不足。可以使用一些启发式方法来估计合适的大小，例如将缓存大小设置为访问模式中数据量的某个百分比。
使用缓存框架：Java生态系统中有许多成熟的缓存框架，如Ehcache、Guava Cache和Caffeine等。这些框架提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助你更好地管理缓存。
减少锁竞争：在多线程环境中，缓存操作可能会导致锁竞争，从而降低性能。为了减少锁竞争，可以考虑使用无锁数据结构（如无锁哈希表）或将缓存操作分散到多个线程中。
缓存失效策略：当缓存中的数据过期或被修改时，需要将其从缓存中移除。选择合适的失效策略（如定时失效、基于访问次数的失效等）可以帮助确保缓存中的数据始终保持最新。
监控和调优：定期监控缓存的命中率、内存使用情况和性能指标，以便发现潜在问题并进行调优。可以使用一些分析工具（如VisualVM、JProfiler等）来监控Java应用程序的性能。
避免缓存雪崩：缓存雪崩是指大量缓存同时失效，导致大量请求直接访问数据库。为了避免缓存雪崩，可以考虑使用一些策略，如设置随机的失效时间、使用分布式锁等。
通过以上建议，可以在Java多线程程序中合理配置缓存，从而提高执行效率。
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