Go HashMap缓存的缓存数据访问缓存索引与缓存淘汰

在Go语言中，HashMap是一种非常常用的数据结构，用于存储键值对。为了提高性能，我们可以使用HashMap作为缓存来存储数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Go的sync.Map实现一个缓存系统，该系统具有缓存索引和缓存淘汰功能。

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type CacheItem struct {
	Value      interface{}
	ExpireTime int64
}

type LRUCache struct {
	capacity int
	cache    sync.Map
	evictList *list.List
}

type entry struct {
	key, value *CacheItem
}

func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
	return &LRUCache{
		capacity: capacity,
		evictList: list.New(),
	}
}

func (c *LRUCache) Get(key interface{}) (interface{}, bool) {
	if item, ok := c.cache.Load(key); ok {
		c.evictList.MoveToFront(item.(*entry))
		return item.Value.(*CacheItem).Value, true
	}
	return nil, false
}

func (c *LRUCache) Put(key, value interface{}, ttl time.Duration) {
	if item, ok := c.cache.Load(key); ok {
		c.evictList.MoveToFront(item.(*entry))
		item.(*entry).value.(*CacheItem).Value = value
		item.(*entry).value.(*CacheItem).ExpireTime = time.Now().Add(ttl).Unix()
		return
	}

	if c.evictList.Len() >= c.capacity {
		last := c.evictList.Back()
		c.cache.Delete(last.Value.(*entry).key)
		c.evictList.Remove(last)
	}

	entry := &entry{key, &CacheItem{Value: value, ExpireTime: time.Now().Add(ttl).Unix()}}
	c.cache.Store(key, entry)
	c.evictList.PushFront(entry)
}

func main() {
	cache := NewLRUCache(3)

	cache.Put("key1", "value1", 1*time.Hour)
	cache.Put("key2", "value2", 2*time.Hour)
	cache.Put("key3", "value3", 3*time.Hour)

	fmt.Println(cache.Get("key1")) // Output: value1
	fmt.Println(cache.Get("key2")) // Output: value2
	fmt.Println(cache.Get("key3")) // Output: value3

	time.Sleep(4 * time.Hour)

	fmt.Println(cache.Get("key1")) // Output: <nil>
	fmt.Println(cache.Get("key2")) // Output: <nil>
	fmt.Println(cache.Get("key3")) // Output: value3
}

在这个示例中，我们实现了一个简单的LRU缓存系统，它具有以下功能：

1. Get方法：根据键从缓存中获取值。如果找到了键，就将其移动到访问顺序列表的前端，并返回值。如果没有找到键，则返回nil。
2. Put方法：将键值对添加到缓存中。如果缓存已满，则会淘汰最近最少使用的数据。在添加新数据之前，会检查键是否已经存在。如果存在，则更新其值和过期时间；否则，将新数据添加到访问顺序列表的前端。

这个示例使用了Go的sync.Map来存储缓存数据，以及container/list包来实现访问顺序列表。你可以根据实际需求对这个示例进行修改和扩展。