PHP缓存可以用于实时性要求不高的join查询，但对于实时性要求高的查询，可能需要考虑其他解决方案。
PHP缓存主要用于减少服务器负载和提高响应速度，通过将经常访问的数据存储在内存中，从而减少对数据库的访问次数。这对于实时性要求不高的查询来说是非常有效的。然而，对于实时性要求高的查询，例如实时数据分析、在线游戏等场景，PHP缓存可能无法满足需求。
在这些场景下，可以考虑以下解决方案：
数据库优化：通过对数据库进行优化，例如使用索引、分区表、归一化等方法，提高查询速度。
使用消息队列：将实时性要求高的查询分解为多个独立的任务，并将这些任务放入消息队列中。然后，通过消费者进程逐个处理这些任务，从而降低实时性要求。
使用内存数据库：例如Redis或Memcached，它们可以将数据存储在内存中，从而提高查询速度。这些内存数据库通常比传统的关系型数据库具有更高的性能。
使用实时数据处理框架：例如Apache Kafka、Apache Flink等，它们可以处理实时数据流并提供低延迟的查询结果。
总之，对于实时性要求高的join查询，需要根据具体场景选择合适的解决方案。PHP缓存可以作为其中一种辅助手段，但可能无法满足所有实时性要求高的场景。
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