在 PHP 中，有效管理 join 查询的缓存数据大小可以通过以下方法实现：
使用哈希表（Hash Table）： 可以使用哈希表来存储查询结果，其中键是查询的唯一标识符，值是查询结果。这样可以根据查询的唯一标识符快速检索缓存数据，同时还可以限制缓存数据的大小。
设置缓存过期时间： 为每个缓存的查询结果设置一个过期时间，以防止缓存数据过时。过期时间可以根据查询的复杂性和数据更新频率来确定。
分页缓存： 对于大型数据集，可以考虑使用分页缓存。将查询结果分成多个页面，并为每个页面创建一个缓存条目。这样可以减少单个缓存条目的大小，并提高缓存的效率。
使用内存缓存系统： 可以使用内存缓存系统（如 Memcached 或 Redis）来存储查询结果。这些系统通常具有更高的性能和更低的内存消耗，可以更有效地管理缓存数据大小。
压缩缓存数据： 可以使用压缩算法（如 Gzip）来压缩缓存数据，以减少缓存数据的大小。需要注意的是，压缩和解压缩可能会增加 CPU 负载，因此需要在性能和内存使用之间进行权衡。
监控和调整缓存策略： 定期监控缓存的命中率、内存使用情况和查询性能，根据实际情况调整缓存策略。例如，如果发现某个查询的缓存命中率较低，可以考虑增加该查询的缓存过期时间或优化查询语句。
使用查询缓存插件： 可以考虑使用一些 PHP 查询缓存插件，如 OPcache、APC 等，这些插件通常提供了内置的缓存管理功能，可以帮助你更轻松地管理缓存数据大小。
通过以上方法，可以在 PHP 中有效地管理 join 查询的缓存数据大小，提高查询性能和系统资源利用率。
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