C++ math库与线性代数库

C++的math库和线性代数库是两个不同的库，它们分别提供了数学函数和线性代数运算的功能。

1. C++ Math库：

C++的math库是C++标准库的一部分，它提供了一系列基本的数学函数和常量。这些函数包括三角函数（如sin、cos、tan等）、指数函数（如exp、log、pow等）、对数函数（如log10、log2等）、平方根函数（如sqrt、cbrt等）、取整函数（如ceil、floor、round等）以及一些常用的数学常量（如pi、e等）。

使用C++ math库，你可以轻松地执行各种基本的数学运算。例如：

#include <iostream>
#include <cmath>

int main() {
    double angle = 30.0;
    double sine = sin(angle * M_PI / 180.0);
    double cosine = cos(angle * M_PI / 180.0);
    double tangent = tan(angle * M_PI / 180.0);

    std::cout << "sin(" << angle << ") = " << sine << std::endl;
    std::cout << "cos(" << angle << ") = " << cosine << std::endl;
    std::cout << "tan(" << angle << ") = " << tangent << std::endl;

    return 0;
}

2. C++线性代数库：

C++线性代数库提供了一组用于处理线性方程组的函数和类。这些函数和类可以用于求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量、计算行列式等。C++线性代数库通常使用BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）和LAPACK（Linear Algebra Package）等底层库实现。

一个常用的C++线性代数库是Eigen。Eigen是一个高性能的C++线性代数库，它提供了丰富的矩阵操作和线性代数算法。使用Eigen，你可以轻松地执行各种线性代数的运算。例如：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main() {
    Eigen::MatrixXd matrix(2, 2);
    matrix << 1, 2,
             3, 4;

    Eigen::VectorXd vector(2);
    vector << 1,
             1;

    Eigen::VectorXd result = matrix * vector;

    std::cout << "matrix * vector = " << result << std::endl;

    return 0;
}

这个例子展示了如何使用Eigen库求解一个2x2线性方程组。