Python 可以通过多种方式成为 C++ 项目的加速器：
使用 Python 调用 C++ 代码：Python 可以调用 C++ 代码，从而实现加速。可以使用 ctypes、cffi、pybind11 等库来调用 C++ 代码。
使用 Cython：Cython 是一种 Python 编程语言的扩展，它可以将 Python 代码转换为 C 代码，从而提高代码执行效率。
使用 PyBind11：PyBind11 是一个轻量级的头文件库，用于将 C++ 代码暴露给 Python。它可以生成高效的 Python 绑定，使得 Python 代码可以调用 C++ 代码。
使用 Jupyter Notebook：Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境，可以使用 Python 和 C++ 进行混合编程。通过在 Jupyter Notebook 中编写 C++ 代码，并将其嵌入到 Python 代码中，可以实现加速。
总之，Python 可以通过调用 C++ 代码、使用 Cython、PyBind11 等库或工具，成为 C++ 项目的加速器。
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