创建MySQL视图时，可以通过以下步骤来优化视图的性能：
确保基础查询是高效的：确保你的基础查询（即视图查询中引用的查询）已经进行了优化。这包括使用索引、避免全表扫描、减少子查询等。
使用Materialized Views：虽然MySQL本身不支持物化视图（Materialized Views），但你可以通过定期执行基础查询并将结果存储在一个物化视图表中来模拟物化视图的效果。这样，视图查询将直接返回存储的结果，而不是每次都执行基础查询。
选择性地包含列：在创建视图时，只包含必要的列，避免使用SELECT *。这样可以减少数据传输量，提高查询性能。
使用索引：确保基础查询中的所有WHERE子句、JOIN条件和ORDER BY子句都使用了索引。这将加快查询速度。
避免复杂计算：尽量避免在视图查询中进行复杂的计算，如聚合函数、字符串操作等。如果必须进行复杂计算，可以考虑在基础查询中进行计算，或者将计算结果存储在一个单独的表中。
分区表：如果你的表非常大，可以考虑使用分区表。这样，视图查询只需要扫描相关的分区，而不是整个表。
限制视图结果集的大小：如果视图返回的结果集非常大，可以考虑使用LIMIT子句来限制结果集的大小。这将减少查询时间和内存使用。
定期维护视图：定期检查并优化视图，以确保其性能始终保持在最佳状态。这可能包括删除不再需要的视图、更新物化视图等。
监控视图性能：使用慢查询日志（slow query log）或其他性能监控工具来监控视图的性能。如果发现性能问题，可以针对性地进行优化。
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