R语言和Rust语言都是强大的编程工具，它们各自在分布式系统开发中扮演着不同的角色。R语言主要用于数据分析、统计建模和可视化，而Rust则因其高性能和内存安全性，在构建分布式系统方面表现出色。以下是相关信息的介绍：
parallel和foreach），以及分布式计算框架（如sparklyr），可以用于分布式数据处理和计算。dplyr、ggplot2）和机器学习库（如caret、keras），非常适合进行数据分析和模型训练。tokio、actix）支持异步编程和高性能网络通信，适合开发分布式网络应用。通过上述方法，可以有效地利用R与Rust语言进行分布式系统开发，同时确保系统的性能、安全性和可扩展性。
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