R语言在数据治理中扮演着重要的角色，它通过提供一系列数据处理、分析和可视化的工具和函数，支持数据治理的全过程，包括数据清洗、转换、质量管理和可视化等。以下是R语言在数据治理中的具体作用：
na.omit()函数删除含有缺失值的行，或用均值、中位数等填补。unique()函数去重。as.numeric()、as.factor()等函数进行转换。tidyr包中的函数进行数据重塑，如宽转长、长转宽操作。assert()、validate()等函数进行数据校验和验证，确保数据完整性、一致性、准确性等。ggplot2包创建复杂而美观的数据可视化图形，支持对颜色、主题、坐标轴等进行个性化定制。R语言通过上述功能，为数据治理提供了一个全面、高效的解决方案，帮助组织和个人更好地管理和利用数据资源。
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