当网站进行改版时，Node.js 爬虫可能会遇到一些问题，如链接失效、结构变化等。为了应对这些情况，可以采取以下策略：
异常处理：在爬虫代码中添加异常处理机制，如使用 try-catch 语句捕获异常。当遇到错误时，可以记录错误信息并继续执行后续的爬取任务。
动态内容获取：如果网站内容是通过 JavaScript 动态加载的，可以使用像 Puppeteer 或 Cheerio 这样的库来模拟浏览器行为，获取动态加载的内容。
定期检查：定期检查目标网站的 URL 结构、链接和页面元素，以便在发现变化时及时更新爬虫代码。可以使用正则表达式或 HTML 解析库（如 Cheerio）来提取页面中的链接和元素。
使用代理 IP：为了避免因爬取过多而被网站封禁 IP，可以使用代理 IP 来轮换请求来源。可以使用免费或付费的代理 IP 服务，将代理 IP 分配给爬虫程序。
设置 User-Agent：为了模拟正常用户的浏览行为，可以在爬虫请求中设置不同的 User-Agent，使请求看起来更像是由真实用户发出的。
分布式爬虫：可以使用分布式爬虫技术，将爬虫任务分配到多台服务器上执行。这样，即使某个服务器上的爬虫遇到问题，其他服务器上的爬虫仍然可以继续工作。可以使用像 Scrapy-Redis 这样的库来实现分布式爬虫。
缓存策略：为了避免重复爬取相同的页面，可以使用缓存策略来存储已爬取的页面内容。在下次请求时，首先检查缓存中是否存在所需内容，如果存在则直接使用缓存内容，否则再发起新的请求。
监控和报警：建立监控系统，实时监控爬虫的运行状态和性能指标。当发现异常时，可以通过邮件、短信或其他方式发送报警通知，以便及时处理问题。
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