Python是一种强大的编程语言，它可以通过多种库来监控Linux系统的状态。例如，psutil库就是一个非常流行的选择，它提供了跨平台的系统监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等信息。
Python的标准库中并没有专门用于系统监控的工具，但是可以通过解析系统命令的输出来获取系统信息。例如，可以使用subprocess模块来执行系统命令并获取输出。
prometheus_client库，可以在Python应用中集成Prometheus，收集CPU、内存、磁盘等信息。import psutil
def get_cpu_memory_usage():
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"CPU 使用率: {cpu_percent}%")
print(f"内存 使用率: {memory_info.percent}%")
if __name__ == "__main__":
get_cpu_memory_usage()
通过上述方法，Python不仅可以简化系统监控的复杂性，还能提供实时数据和警报，帮助系统管理员和开发人员更好地理解和优化系统性能。
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