在Kubernetes（K8s）上稳定运行Hadoop涉及多个步骤，包括环境准备、集群创建、Hadoop部署、配置优化以及性能监控。以下是一些关键步骤和注意事项：
安装kubectl和Docker：确保你已经在本地或服务器上安装了kubectl和Docker。你可以通过以下命令检查它们是否已正确安装：
kubectl version --client
docker --version
helm repo add apache-hadoop-helm https://artifacthub.io/packages/helm/apache-hadoop-helm
helm pull apache-hadoop-helm/hadoop --version 1.2.0
hadoop-deployment.yaml和hadoop-service.yaml，定义Hadoop的资源需求和服务的访问方式。net.ipv4.tcp_tw_reuse和net.core.somaxconn，以及调整UDP和TCP缓冲区大小。
通过上述步骤，你可以在Kubernetes上成功部署并运行Hadoop，同时确保其高性能和稳定性。记得定期监控和优化集群状态，以应对不断变化的工作负载和性能需求。免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
