这期内容当中小编将会给大家带来有关如何理解PUBLISH报文处理,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
先简单说明一下,对于mqtt是个双向通信的过程,也就是说,他既允许client向broker发布消息,同时也允许broker向client发布消息
public void processPublish(Channel channel, MqttPublishMessage msg) { final MqttQoS qos = msg.fixedHeader().qosLevel(); final String clientId = NettyUtils.clientID(channel); LOG.info("Processing PUBLISH message. CId={}, topic={}, messageId={}, qos={}", clientId, msg.variableHeader().topicName(), msg.variableHeader().packetId(), qos); switch (qos) { case AT_MOST_ONCE: this.qos0PublishHandler.receivedPublishQos0(channel, msg); break; case AT_LEAST_ONCE: this.qos1PublishHandler.receivedPublishQos1(channel, msg); break; case EXACTLY_ONCE: this.qos2PublishHandler.receivedPublishQos2(channel, msg); break; default: LOG.error("Unknown QoS-Type:{}", qos); break; } }
根据发布的消息的qos,用不同的QosPublishHandler来处理,QosPublishHandler有三个具体实现,分别是Qos0PublishHandler,Qos1PublishHandler,Qos2PublishHandler.
这里面先讲解Qos1PublishHandler的处理
void receivedPublishQos1(Channel channel, MqttPublishMessage msg) { // verify if topic can be write final Topic topic = new Topic(msg.variableHeader().topicName()); String clientID = NettyUtils.clientID(channel); String username = NettyUtils.userName(channel); if (!m_authorizator.canWrite(topic, username, clientID)) { LOG.error("MQTT client is not authorized to publish on topic. CId={}, topic={}", clientID, topic); return; } final int messageID = msg.variableHeader().packetId(); // route message to subscribers IMessagesStore.StoredMessage toStoreMsg = asStoredMessage(msg); toStoreMsg.setClientID(clientID); this.publisher.publish3Subscribers(toStoreMsg, topic, messageID); sendPubAck(clientID, messageID); if (msg.fixedHeader().isRetain()) { if (!msg.payload().isReadable()) { m_messagesStore.cleanRetained(topic); } else { // before wasn't stored m_messagesStore.storeRetained(topic, toStoreMsg); } } // 修改publish消息,slice出的ByteBuf对象,原文中存在内存泄漏 MoquetteMessage moquetteMessage = new MoquetteMessage(msg.fixedHeader(), msg.variableHeader(), msg.content()); m_interceptor.notifyTopicPublished(moquetteMessage, clientID, username); msg.content().release(); } 1.鉴权,该client下的username是否有对该topic发布消息(对topic写)的权限。 2.创建一个IMessagesStore.StoredMessage,同时把消息推送给所有该对该消息的订阅者。 if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Sending publish message to subscribers. ClientId={}, topic={}, messageId={}, payload={}, " + "subscriptionTree={}", pubMsg.getClientID(), topic, messageID, DebugUtils.payload2Str(pubMsg.getPayload()), subscriptions.dumpTree()); } else if(LOG.isInfoEnabled()){ LOG.info("Sending publish message to subscribers. ClientId={}, topic={}, messageId={}", pubMsg.getClientID(), topic, messageID); } publish3Subscribers(pubMsg, topic); 判断是否是跟踪模式,如果是的话,会把当前所有的订阅关系打印到日志,由于这个需要遍历topic树,消耗比较大,所以是可配置的,在moquette.cof里面配置。 核心的处理逻辑在下面,接着往下看 void publish3Subscribers(IMessagesStore.StoredMessage pubMsg, Topic topic) { List<Subscription> topicMatchingSubscriptions = subscriptions.matches(topic); final String topic1 = pubMsg.getTopic(); final MqttQoS publishingQos = pubMsg.getQos(); final ByteBuf origPayload = pubMsg.getPayload(); for (final Subscription sub : topicMatchingSubscriptions) { MqttQoS qos = lowerQosToTheSubscriptionDesired(sub, publishingQos); ClientSession targetSession = m_sessionsStore.sessionForClient(sub.getClientId()); boolean targetIsActive = this.connectionDescriptors.isConnected(sub.getClientId()); //TODO move all this logic into messageSender, which puts into the flightZone only the messages that pull out of the queue. if (targetIsActive) { if(LOG.isDebugEnabled()){ LOG.debug("Sending PUBLISH message to active subscriber. CId={}, topicFilter={}, qos={}", sub.getClientId(), sub.getTopicFilter(), qos); } // we need to retain because duplicate only copy r/w indexes and don't retain() causing // refCnt = 0 ByteBuf payload = origPayload.retainedDuplicate(); MqttPublishMessage publishMsg; if (qos != MqttQoS.AT_MOST_ONCE) { // QoS 1 or 2 int messageId = targetSession.inFlightAckWaiting(pubMsg); // set the PacketIdentifier only for QoS > 0 publishMsg = notRetainedPublishWithMessageId(topic1, qos, payload, messageId); } else { publishMsg = notRetainedPublish(topic1, qos, payload); } this.messageSender.sendPublish(targetSession, publishMsg); } else { if (!targetSession.isCleanSession()) { if(LOG.isDebugEnabled()){ LOG.debug("Storing pending PUBLISH inactive message. CId={}, topicFilter={}, qos={}", sub.getClientId(), sub.getTopicFilter(), qos); } // store the message in targetSession queue to deliver targetSession.enqueue(pubMsg); } } } }
大概分为以下几步
2.1.根据topic找出匹配的订阅集合list,这里面由于涉及到比较大的计算,所以单独讲解
public List<Subscription> matches(Topic topic) { Queue<Token> tokenQueue = new LinkedBlockingDeque<>(topic.getTokens()); List<ClientTopicCouple> matchingSubs = new ArrayList<>(); subscriptions.get().matches(tokenQueue, matchingSubs); // 客户端使用带通配符的主题过滤器请求订阅时,客户端的订阅可能会重复,因此发布的消息可能会匹配多个过滤器。对于这种情 //况,服务端必须将消息分发给所有订阅匹配的QoS等级最高的客户端。服务端之后可以按照订阅的QoS等级,分发消息的副本给每 //一个匹配的订阅者。 Map<String, Subscription> subsForClient = new HashMap<>(); for (ClientTopicCouple matchingCouple : matchingSubs) { Subscription existingSub = subsForClient.get(matchingCouple.clientID); Subscription sub = this.subscriptionsStore.getSubscription(matchingCouple); if (sub == null) { // if the m_sessionStore hasn't the sub because the client disconnected continue; } // update the selected subscriptions if not present or if has a greater qos if (existingSub == null || existingSub.getRequestedQos().value() < sub.getRequestedQos().value()) { subsForClient.put(matchingCouple.clientID, sub);//注意这里最终存入的从session里面获取的订阅,而不是从topic目录里面获取的,是因为,有可能client当时并不在线或者该订阅的qos等级变化了 } } return new ArrayList<>(subsForClient.values()); } 可以看的出来,会先创建一个队列,存储topic的层级比如/a/b/c,队列里面就会有三个运输[c,b,a] 这里面之所以要用到队列而不是,list就是因为后面进行匹配的时候需要确保先从第一个层级开始匹配,而不是最后一个 void matches(Queue<Token> tokens, List<ClientTopicCouple> matchingSubs) { Token t = tokens.poll(); // check if t is null <=> tokens finished if (t == null) { matchingSubs.addAll(m_subscriptions); // check if it has got a MULTI child and add its subscriptions for (TreeNode n : m_children) { if (n.getToken() == Token.MULTI || n.getToken() == Token.SINGLE) { matchingSubs.addAll(n.subscriptions()); } } return; } // we are on MULTI, than add subscriptions and return if (m_token == Token.MULTI) { matchingSubs.addAll(m_subscriptions); return; } for (TreeNode n : m_children) { if (n.getToken().match(t)) { // Create a copy of token, else if navigate 2 sibling it // consumes 2 elements on the queue instead of one n.matches(new LinkedBlockingQueue<>(tokens), matchingSubs); // TODO don't create a copy n.matches(tokens, matchingSubs); } } }
这段代码不好理解,涉及到迭代topic树io.moquette.spi.impl.subscriptions.TreeNode,下面以一个图说明
另外对topic匹配规则不熟悉的同学可以看一下这里https://github.com/mcxiaoke/mqtt/blob/master/mqtt/04-OperationalBehavior.md
假如有A,B,C,D, E五个client,其中A订阅了/test/#,B订阅了/test/hello/#,C 订阅了/test/hello/beijing,
D订阅了/test/+/hello,现在E向topic-name为/test/hello/shanghai发布了一条消息请问哪几个client应该收到这条消息。
向画出topic树如下(请原谅我手画)
先分析 E发布消息的整个过程:
2.1.1./test/hello/shanghai被放入queue,取出来的顺序依次为test,hello,shanghai
2.1.2.第一轮先匹配test,test不为空,RootNode(其实是null)不为#,执行到遍历RootNode下的子节点,RootNode先的子节点只有一个,test,test.equals(test),然后当前treenode变为test,
2.1.3.从queue里面取出hello,hello不为空,test不为#,遍历test这个treenode的子节点,test有三个子节点,分别是(#,+,hello)
2.1. 3.1 子节点是#,# .mathcs(hello),当前节点是#,然后从队列里面取出shanghai,shanghai不为空,#为#,当前迭代终止,节点A匹配放入匹配的list,
2.1.3.2 子节点是+,+ .mathcs(hello)当前节点是+,然后从队列里面取出shanghai(这里可能有的同学有疑问,为什么还能取出shanghai呢,因为进行下一级迭代的时候是new的新的queue),上海不为空,+不为#所以不匹配,接着匹配+这个treenode的子节点,+只有一个子节点
2.1. 3.2.1 当前节点是hello,hello.mathcs(shanghai)不成立,迭代终止,所以D不会放入匹配的list
1.3.3 子节点是hello,hello.equals(hello),当前节点变成hello,然后从队列里面取出shanghai,shanghai不为空,hello不为#,遍历hello这个treenode下的子节点,hello先有两个子节点,分别是(#,beijing),
2.1.3.3.1 子节点是#,# .mathcs(hello),当前节点是#,从队列里面取出的是空,所以直接会走第一个if分支,并且把B放入匹配的list,并且退出方法。
2.1. 3.3.2 子节点是beijing,beijing.equals(shanghai)不成立,退出迭代
最终能够匹配成功的只有A,B这两个client
也就说说能够被成功匹配,要么/test/hello/shanghai的每一层级都能成功匹配,“+”能够够任意的单个层级,或者某一个层级是“#”(分别对应上面的两个if分支)
到此位置,有topic-name匹配由topic-filters组成的topic树的整个过程分析完成了。下面接着回到上面的publish3Subscribers的这个方法讲解匹配出client之后的动作
2.2 遍历找出的匹配的client,确定qos,qos取订阅请求要求的qos和发布的消息自身的qos的最小值,这个是mqtt协议自身规定的,之所以这样规定是因为,订阅的时候其基本单位是某个topic,订阅者只能订阅一个topic,而不能订阅一个消息,而发布消息的基本单位是一个消息,一个topic下可以有很多个消息,不同的消息可以有不同的qos,所以这里面,真正的qos是由订阅方和发布方共同决定的,出于性能的考虑,去最小的qos
2.3 根据连接描述符,判断是否client依然在线,如果不在线,且客户端要求保留会话,则把消息保存到该client的session的BlockingQueue<StoredMessage>,以待client再次上线之后,再次发送给该client,这个对应着在建立连接的时候有一个republish的动作,具体看https://blog.51cto.com/13579730/2073630的 第10步
2.3.如果在线,根据qos做不同的处理,如果qos是0,比较简单,之间发送,qos是1或者2,则会先把消息放入outboundFlightZone,产生一个messageId,再通过PersistentQueueMessageSender进行发送
io.moquette.spi.impl.PersistentQueueMessageSender#sendPublish,具体的分发逻辑比较简单,这里不详细讲解。类之间的关系是
ProtocolProcessor--》qos1PublishHandler--》MessagesPublisher--》PersistentQueueMessageSender,基本的逻辑就是通过ConnectionDescriptorStore进行发送,对于发送失败的要求保存会话的qos1或者2消息,将会继续保留,知道重复成功
到此publish3Subscribers方法即发送的核心逻辑讲解完了,让我们回到io.moquette.spi.impl.Qos1PublishHandler#receivedPublishQos1这个方法,
3.发送PUBACK消息,
4.如果是retain消息,但是有没有paylod,将该topic下的retain消息清除掉,可以理解成是客户端主动要求清除的,因为它发送了一个空的消息,如果有payload,则存储retain消息,对于保留消息,详细看这里https://github.com/mcxiaoke/mqtt/blob/master/mqtt/0303-PUBLISH.md 我简单总结一下,1.每个topic下永远只会存储一条retain消息,如果发送了两条,那么后面的将会将前面的覆盖;2.如果客户端发送了一个零字节的retain消息,broker将会清理调该topic下的retain消息,因为broker不会存储零字节的retain消息;3.服务端的保留消息不是会话状态的组成部分。服务端应该保留那种消息直到客户端删除它。4.当client收到broker发送的一个retain消息是,可以理解成这是client新建立的一个订阅的第一条消息。
5.唤醒拦截器
到此moquette对PUBLISH报文的处理讲解完了,这里面只讲解了qos1的处理,是因为qos0处理比较简单,而qos2我们没什么应用场景。另外这里说明一下比较容易混淆的概念cleanSession与retain消息
1.retain消息并不是session的一部分,它不与client挂钩,而是与topic-filter挂钩。也就是说当发布这个retain消息的clientsession不存在了,但是retain消息依然存在,除非有client主动删除它,
2.对于要求保留会话的client,会存在一个broker主动重新发送消息的过程,这个动作实在client重新建立连接的时候,具体看这里https://blog.51cto.com/13579730/2073630 的第10步,这是因为broker有责任对要求保留会话的client重新发送qos1与qos2消息
3.对于client发布订阅的时候,broker也会有一个主动发送消息的过程,具体看这里https://blog.51cto.com/13579730/2073914 的第8步
4.qos1消息和qos2是在消息发送失败或者,client不在线的时候,存储到clientsession里面的一个BlockingQueue<StoredMessage>里面的,而retain消息是在,broker收到的时候直接存储到IMessagesStore进行存储的,其底层是个Map<Topic, StoredMessage>
上述就是小编为大家分享的如何理解PUBLISH报文处理了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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