PyTorch PyG（PyTorch Geometric）是一个专门用于图数据处理的库，它简化了图神经网络（GNN）模型的构建、训练和部署过程。然而，关于“PyTorch PyG怎样简化模型部署”的问题，实际上并不准确，因为PyTorch PyG本身并不直接涉及模型部署的简化，而是专注于图数据的处理。以下是PyTorch PyG在模型部署方面的相关信息：
torch.onnx.export函数将PyTorch PyG模型转换为ONNX格式，然后使用ONNX运行时进行部署。通过上述方法，可以有效地简化PyTorch PyG模型的部署过程，并确保模型在不同的环境中的兼容性和性能。
