PyTorch Geometric (PyG) 是一个基于 PyTorch 的几何深度学习扩展库，专门用于处理图结构数据。它提供了多种图神经网络层，如图卷积层 (GCNConv)，以及易于使用的数据加载器和多 GPU 支持。这些特性使得 PyTorch Geometric 非常适合科研应用，特别是在需要处理复杂图结构数据的领域，如分子表示学习、图分类、节点/边分类等。以下是 PyTorch Geometric 在科研中的一些应用：
综上所述，PyTorch Geometric 的灵活性和高效性使其成为科研中处理图结构数据的理想选择。
