python psutil怎样提升性能

psutil 是一个 Python 库，用于获取系统性能和进程信息。要提高 psutil 的性能，可以尝试以下方法：

1. 使用最新版本的 psutil：确保你使用的是最新版本的 psutil，因为新版本通常会包含性能改进和 bug 修复。你可以通过以下命令更新 psutil：

   pip install --upgrade psutil
   

2. 减少系统调用次数：尽量减少对 psutil 的调用次数，避免在循环中频繁获取系统信息。例如，如果你需要获取 CPU 使用率，可以在循环外部调用一次 psutil.cpu_percent()，然后在循环内部根据需要进行计算。

3. 使用缓存：如果需要多次获取相同的信息，可以考虑使用缓存来存储结果，以减少对系统的访问次数。例如，你可以使用 Python 的 functools.lru_cache 装饰器来实现缓存：

   import psutil
   from functools import lru_cache
   
   @lru_cache(maxsize=None)
   def get_cpu_percent():
       return psutil.cpu_percent()
   
   for _ in range(10):
       print(get_cpu_percent())
   

4. 使用多线程或多进程：如果你的程序需要同时处理多个任务，可以考虑使用多线程或多进程来并行获取系统信息。这样可以减少总体的执行时间。例如，你可以使用 Python 的 threading 或 multiprocessing 模块来实现多线程或多进程处理。

5. 选择合适的参数：在使用 psutil 时，确保选择合适的参数来获取所需的信息。例如，如果你只需要获取 CPU 使用率，可以使用 psutil.cpu_percent(interval=1) 来每秒钟获取一次结果，而不是使用 psutil.cpu_percent(interval=0.1) 来每 0.1 秒获取一次结果。

6. 避免不必要的操作：确保在代码中避免执行不必要的操作，例如不必要的类型转换或数据结构转换。这样可以减少程序的执行时间和内存消耗。

通过遵循这些建议，你可以提高 psutil 的性能，从而提高你的 Python 应用程序的整体性能。