Python psutil库是一个强大的跨平台库，用于获取系统使用情况和进程信息。以下是一些常见的应用案例：
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系统资源监控：
- 实时监控CPU、内存、磁盘和网络使用情况。
- 绘制图表以可视化系统资源随时间的变化趋势。
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进程管理：
- 列出所有正在运行的进程及其详细信息（如PID、用户、CPU使用率、内存使用等）。
- 根据特定条件（如CPU使用率超过阈值）杀死或重启进程。
- 检查进程是否在运行特定程序或命令。
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性能分析：
- 分析单个或多个进程的CPU和内存使用情况，以找出性能瓶颈。
- 使用psutil与cProfile等工具结合，进行代码性能分析和优化。
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系统信息收集：
- 获取操作系统名称、版本、架构等信息。
- 检索系统已安装的软件包列表。
- 检查系统启动时间和用户登录活动。
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网络监控：
- 监控网络接口的流量和错误统计信息。
- 获取活动网络连接的详细信息，包括本地和远程地址、端口等。
- 检测网络延迟和丢包率。
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磁盘空间管理：
- 检查磁盘分区使用情况，包括已用空间和可用空间。
- 列出特定目录下的文件和子目录，及其大小和权限信息。
- 清理不再需要的文件以释放磁盘空间。
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系统日志和审计：
- 读取和分析系统日志文件，如
/var/log/syslog或Windows事件日志。
- 监控和记录系统事件，如用户登录、注销、系统启动和关闭等。
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自定义脚本和工具开发：
- 利用psutil构建自定义脚本，实现系统自动化任务和监控。
- 开发监控和报警系统，实时响应系统异常情况。
这些应用案例展示了psutil库在系统管理和监控方面的广泛用途。通过结合其他Python库和工具，可以进一步扩展psutil的功能和应用范围。
