Spark进程自动停止可能是由于以下几个原因导致的：
内存不足：如果Spark进程使用的内存超出了系统的限制，系统会自动停止该进程。解决方法是增加系统的内存或者调整Spark的内存配置。
资源竞争：如果多个Spark进程在同一台机器上运行，可能会造成资源竞争导致其中一个进程被系统停止。解决方法是调整进程的优先级或者分配更多资源给每个进程。
系统故障：有时候系统出现故障会导致Spark进程自动停止，可以通过重启系统或者查看系统日志来解决问题。
代码错误：如果Spark应用程序中存在bug或者错误的代码，可能会导致进程异常退出。解决方法是检查代码逻辑并修复错误。
如果以上方法都不能解决问题，建议查看Spark进程的日志文件，以便更详细地了解停止的原因，并进行进一步调试和排查。
