Presto分布式查询的资源优化主要包括以下几个方面：
planner.width.max_per_node和planner.width.max_per_task参数进行设置。适当提高这两个参数的值可以提高并发度，从而加快查询速度。但是，如果设置得过高，可能会导致内存不足或其他问题，因此需要进行权衡和调整。planner.slice_size参数来控制每个任务处理的数据量，从而避免数据倾斜。planner.cost.column_access_cost_per_row和planner.cost.join_cost_per_row等参数来调整列访问和连接的成本，从而影响查询计划的选择。总之，Presto分布式查询的资源优化需要综合考虑多个方面，包括并发度、数据倾斜、资源分配、查询计划和缓存等。通过对这些方面进行优化，可以提高Presto集群的性能和效率。
