温馨提示×

Presto分布式查询如何保障性能

Presto

小樊

85

2024-10-28 13:32:12

栏目: 编程语言

开发者测试专用服务器限时活动，0元免费领，库存有限，领完即止！点击查看>>

Presto分布式查询的性能保障主要依赖于其架构设计、数据存储格式选择、查询优化策略以及内存管理。以下是详细介绍：

架构设计

Presto采用Master-Slave架构，由一个Coordinator和多个Worker节点组成。Coordinator负责解析SQL语句、生成执行计划，并分发任务给Worker节点执行。Worker节点则负责实际执行查询任务。

数据存储格式选择

分区：合理设置分区可以减少数据读取量，提升查询性能。
列式存储：如ORC和Parquet格式，这些格式优化了数据存储和读取，特别是对于大数据集。
数据压缩：如Snappy压缩，可以减少节点间数据传输的IO带宽压力。

查询优化策略

只选择必要字段：避免使用*号，减少数据量。
过滤条件加上分区字段：减少查询数据量。
合理安排Group by语句中字段顺序：对性能有一定提升。

内存管理

Presto将内存分为用户内存和系统内存，使用内存池的方式进行管理，避免不断的申请回收导致性能下降。

其他优化措施

使用Alluxio：通过Alluxio分布式缓存，减少数据访问延迟，提升查询性能。
任务调度优化：通过基于拓扑的调度算法，使数据源节点尽量靠近数据，减少网络传输开销。

综上所述，Presto通过其独特的架构设计、数据存储格式选择、查询优化策略以及内存管理，有效地保障了分布式查询的性能。

亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>

0 赞

0 踩

最新问答

相关问答

相关标签

产品服务

地区划分

专题活动

帮助支持

关于我们

售后咨询

7*24小时在线电话：400-100-2938

7*24小时在线 QQ：800811969

关注亿速云

亿速云公众号

手机网站二维码