在MATLAB中进行多元回归分析，通常可以使用fitlm函数。下面是一个简单的示例：
假设有三个自变量X1、X2、X3和一个因变量Y，首先创建一个包含这些数据的表格：
% 创建数据
X1 = randn(100,1);
X2 = randn(100,1);
X3 = randn(100,1);
Y = 2*X1 + 3*X2 - 4*X3 + randn(100,1);
data = table(X1, X2, X3, Y);
% 使用fitlm进行多元回归分析
mdl = fitlm(data, 'Y ~ X1 + X2 + X3');
disp(mdl);
通过上面的代码，我们创建了一个包含随机数据的表格，然后使用fitlm函数拟合了一个多元线性回归模型，并将结果存储在mdl变量中。最后，我们打印出模型的详细信息。
在实际应用中，可以根据具体的数据集和需要，对多元回归模型进行进一步分析和解释。
