Hive中的分位数函数可以通过PERCENTILE_APPROX和PERCENTILE_DISC来实现。
PERCENTILE_APPROX：该函数使用线性插值算法来近似计算分位数，它可以在大量数据集上更高效地运行。使用示例如下：SELECT PERCENTILE_APPROX(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) AS percentile_90
FROM table_name;
在这个例子中，PERCENTILE_APPROX函数计算了table_name表中column_name列的90%分位数。
PERCENTILE_DISC：该函数使用离散化算法来精确计算分位数，适用于数据量较小的情况。使用示例如下：SELECT PERCENTILE_DISC(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) AS percentile_90
FROM table_name;
在这个例子中，PERCENTILE_DISC函数同样计算了table_name表中column_name列的90%分位数，但使用的方法更加精确。
请注意，这两个函数都接受一个分位数值作为参数，范围通常在0到1之间。此外，在使用这些函数时，需要确保Hive版本支持相应的函数。
