Hive中的分位数函数percentile()和percentile_approx()允许你计算数据的百分位数，这在统计分析中非常有用。以下是关于这两个函数的使用技巧，包括如何计算中位数、四分位数，以及如何优化性能。
percentile(col, 0.5)来计算中位数。percentile(col, 0.25)计算第一四分位数（Q1），percentile(col, 0.75)计算第三四分位数（Q3）。percentile_approx(col, p, B)，其中B参数控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的精度越高。以下是一个计算表中位数的示例：
CREATE TABLE temp_median_test (id int, number bigint);
INSERT INTO temp_median_test VALUES(1,1);
INSERT INTO temp_median_test VALUES(2,2);
INSERT INTO temp_median_test VALUES(3,3);
INSERT INTO temp_median_test VALUES(4,4);
INSERT INTO temp_median_test VALUES(5,5);
INSERT INTO temp_median_test VALUES(6,6);
INSERT INTO temp_median_test VALUES(7,7);
SELECT percentile(number, 0.5) FROM temp_median_test;
通过上述技巧，你可以在Hive中更有效地使用分位数函数，同时优化查询性能。
