在Python中使用分布式计算库可以通过使用一些开源的分布式计算框架，比如PySpark、Dask、Ray等。这些库可以帮助你在多台计算机上并行执行任务，从而加快计算速度。
下面是一个使用PySpark进行分布式计算的简单示例：
pip install pyspark
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "Simple App")
data = [1, 2, 3, 4, 5]
distData = sc.parallelize(data)
result = distData.map(lambda x: x * 2).reduce(lambda x, y: x + y)
print(result)
这样，你就可以使用PySpark来进行分布式计算了。当然，如果你对其他分布式计算库感兴趣，可以查阅它们的官方文档来学习如何在Python中使用它们。
