要计算实时总库存，可以通过Flink的流处理功能实现。下面是一个简单的示例代码：
DataStream<InventoryEvent> inventoryStream = ... // 从数据源获取库存变动事件流
DataStream<Tuple2<String, Integer>> totalInventory = inventoryStream
.keyBy(event -> event.getProductCode())
.timeWindow(Time.seconds(10)) // 每10秒计算一次总库存
.sum("quantity");
totalInventory.print();
在这个示例中，我们首先从数据源获取库存变动事件流 inventoryStream，然后通过 keyBy 方法根据产品代码分组，接着使用 timeWindow 方法定义一个时间窗口，每10秒计算一次总库存，最后通过 sum 方法计算总库存数量，并将结果打印出来。
通过这种方式，我们可以实时计算总库存，并利用Flink的流处理功能进行处理和分析。
