Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，用于处理大数据量和高写入负载的应用程序。
以下是Cassandra系统的主要用途：
大数据量存储：Cassandra能够处理非常大的数据集，可以容纳数百TB或甚至PB级的数据。
高可用性：Cassandra提供了高可用性，数据会自动复制到多个节点上，以防止单点故障。如果某个节点出现故障，系统可以继续正常运行。
高写入性能：Cassandra设计用于高写入负载的场景，能够处理大量的并发写入请求。
分布式系统：Cassandra是一个分布式数据库系统，数据在多个节点上进行存储和处理。这意味着它可以水平扩展，通过添加更多的节点来增加数据容量和性能。
灵活的数据模型：Cassandra提供了灵活的数据模型，支持非结构化和半结构化数据。它使用了类似于键值存储的数据模型，每个数据项都由一个主键唯一标识。
实时查询：Cassandra支持实时查询，可以根据主键进行快速查找和检索数据。它还支持范围查询和二级索引等功能。
总之，Cassandra系统主要用于大数据量、高写入负载和高可用性要求的应用程序，尤其适用于分布式环境和需要水平扩展的场景。
