Iceberg SQL 是一个用于与 Apache Iceberg 交互的接口。Apache Iceberg 是一个开源项目，提供了一种存储和处理大数据集的方法，特别适用于 Spark、Presto 和 Trino 等大数据处理引擎。
以下是使用 Iceberg SQL 的一些基本步骤：
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
timestamp TIMESTAMP
)
USING iceberg
PARTITIONED BY (date STRING)
STORED AS parquet;
在这个例子中，我们创建了一个名为 my_table 的表，包含三个列：id、name 和 timestamp。我们使用 Parquet 格式存储数据，并按 date 列进行分区。
3. 查询表：一旦你创建了表，你就可以使用标准的 SQL 查询来查询它。例如：
SELECT * FROM my_table
WHERE date = '2023-04-01';
这个查询将返回 my_table 中 date 列值为 '2023-04-01' 的所有行。
4. 更新和删除表：Iceberg SQL 还支持更新和删除表的操作。例如，你可以使用 ALTER TABLE 语句来添加或删除列，或者修改表的分区策略等。你还可以使用 DELETE 语句来删除表中的数据。
请注意，具体的语法和可用功能可能会因你使用的数据处理引擎（如 Spark、Presto 或 Trino）而有所不同。因此，建议查阅相关引擎的文档以获取更详细的信息和示例。
