Apache Iceberg是一个开源表格式库，旨在解决大规模数据集在数据湖中的存储和管理挑战。它以其高性能表格式、ACID事务能力、快照机制与时间旅行以及流批一体处理能力等特点，逐渐成为数据湖领域的优选方案。以下是对其特性的介绍：
Iceberg的特性
- 高性能表格式：支持高效的读写操作，丰富的元数据管理能力。
- ACID事务能力：确保数据的一致性和完整性。
- 快照机制与时间旅行：支持查询特定时间点的数据。
- 流批一体处理能力：为实时流处理和批处理提供统一的存储层。
Iceberg与其他系统的比较
- 相比于Hudi、Delta与Spark的强耦合，Iceberg可以与多种计算引擎对接，如Spark、Impala/Hive等。
使用场景和优势
- 大规模数据存储和分析：特别适合处理大规模数据集，提供高性能的数据查询和处理能力。
- 模式演变和数据管理：支持安全的模式演化和隐藏分区，简化了数据处理流程。
综上所述，Apache Iceberg因其独特的特性和优势，被广泛应用于大规模数据存储和分析场景，特别是在需要高性能、灵活性和数据一致性的环境中。
