大数据处理技术面临的挑战主要包括构建数据为中心的计算体系、满足高效处理需求、实现多源异构大数据的可解释性分析，以及形成系统化大数据治理框架与关键技术。以下是相关介绍：
大数据处理技术面临的挑战
- 构建数据为中心的计算体系：随着数据规模的指数级增长，如何构建一个能够高效管理和处理这些数据的新型计算体系是一个重大挑战。
- 满足高效处理的需求：数据规模的增长和格式的多样化对数据处理系统的效率和性能提出了更高的要求。
大数据处理技术的未来发展趋势
- 数据与应用进一步分离，实现数据要素化：数据将不再依赖于具体的业务场景，而是以独立的形态存在于数据库中，通过数据服务向不同的业务场景提供服务。
综上所述，大数据处理技术正面临多方面的挑战，同时也孕育着无限的发展机遇。随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，大数据处理技术将为社会进步和经济发展注入新的活力。
