在Linux下进行C++并发编程时，可能会遇到以下难点：
线程同步：在多线程环境下，确保数据的一致性和完整性是一个挑战。需要使用互斥锁（mutex）、条件变量（condition variable）、信号量（semaphore）等同步原语来确保线程之间的正确协作。
死锁：当两个或多个线程相互等待对方释放资源时，可能会导致死锁。避免死锁的方法包括使用固定加锁顺序、使用锁超时、使用RAII（Resource Acquisition Is Initialization）技术等。
竞争条件：当多个线程同时访问共享数据时，可能会导致竞争条件。为了避免竞争条件，需要使用原子操作（atomic operations）或者互斥锁来确保数据的一致性。
内存管理：在多线程环境下，内存管理变得更加复杂。需要确保在适当的时机释放内存，避免内存泄漏和悬空指针等问题。可以使用智能指针（如std::shared_ptr和std::unique_ptr）来简化内存管理。
性能优化：并发编程可能会引入额外的性能开销，如锁竞争、上下文切换等。为了提高性能，需要对这些开销进行优化，例如使用无锁数据结构、减少锁粒度、使用线程池等。
调试和测试：并发程序的调试和测试比单线程程序更加困难。需要使用特殊的工具和技术来检测和解决并发问题，如线程分析器、压力测试、模糊测试等。
可移植性：不同的操作系统和硬件平台可能有不同的线程实现和API。为了编写可移植的并发代码，需要使用跨平台的库和抽象层，如C++11标准库中的线程支持、Boost.Thread等。
设计模式：在并发编程中，需要使用合适的设计模式来解决特定的问题，如生产者-消费者模式、读写锁模式、Future/Promise模式等。选择合适的设计模式可以提高代码的可读性和可维护性。
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