在spaCy中，可以使用similarity方法来计算两个文本之间的相似度（文本距离）。以下是一个示例代码：
import spacy
# 加载预训练的模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
# 创建两个文本
text1 = "apple"
text2 = "banana"
# 处理文本
doc1 = nlp(text1)
doc2 = nlp(text2)
# 计算文本相似度
similarity = doc1.similarity(doc2)
print(similarity)
在上面的示例中，我们加载了英文的预训练模型en_core_web_sm，然后创建了两个文本text1和text2，并将它们分别处理为spaCy文档对象doc1和doc2。最后，我们使用similarity方法计算了这两个文本之间的相似度，并打印输出结果。
请注意，文本相似度的值范围在0到1之间，值越接近1表示文本越相似。
