在Keras中，可以使用model.save()方法来保存模型，使用keras.models.load_model()方法来加载模型。具体的操作步骤如下：
保存模型：
# 保存模型
model.save('my_model.h5')
加载模型：
from keras.models import load_model
# 加载模型
model = load_model('my_model.h5')
上述代码中，my_model.h5是保存的模型文件名，可以自定义。使用这种方法保存模型可以保存模型的权重、结构和优化器的状态，可以直接加载模型进行预测或继续训练。
