Linux javacore分析有哪些常用指标

在Linux环境下使用javacore（或类似的Java性能分析工具，如VisualVM、JProfiler等）进行Java应用程序的性能分析时，以下是一些常用的指标：

1. CPU时间：

   • 用户时间（User Time）：应用程序自身消耗的CPU时间，不包括系统调用等。
   • 系统时间（System Time）：操作系统为应用程序执行操作所消耗的CPU时间。
   • 空闲时间（Idle Time）：CPU处于空闲状态，等待任务的时间。
   • 等待I/O时间（I/O Wait Time）：CPU等待I/O操作完成的时间。

2. 内存使用情况：

   • 堆内存（Heap Memory）：Java堆内存的使用情况，包括新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）的占用情况。
   • 非堆内存（Non-Heap Memory）：包括方法区（Metaspace）、代码缓存（Code Cache）等的使用情况。
   • 栈内存（Stack Memory）：每个线程的栈内存使用情况。
   • 直接内存（Direct Memory）：Java堆外内存的使用情况，通常与NIO操作相关。

3. 线程活动：

   • 活跃线程数（Active Threads）：当前活动的线程数量。
   • 等待/阻塞线程数（Waiting/Blocked Threads）：处于等待状态或阻塞状态的线程数量。
   • 死锁线程数（Deadlocked Threads）：发生死锁的线程数量。

4. 类加载情况：

   • 加载的类数（Loaded Classes）：被加载到JVM中的类的总数。
   • 初始化的类数（Initialized Classes）：被初始化的类的数量。
   • 未初始化的类数（Unloaded Classes）：被卸载的类的数量（表示类加载器的工作情况）。

5. 垃圾回收活动：

   • 垃圾回收次数（GC Count）：垃圾回收发生的次数。
   • 垃圾回收时间（GC Time）：垃圾回收所消耗的总时间。
   • 堆内存清理量（Heap Memory Cleaned）：垃圾回收清理的堆内存量。
   • 堆内存压缩量（Heap Memory Compacted）：垃圾回收过程中堆内存的压缩量（某些垃圾回收器支持此功能）。

6. I/O操作：

   • 读取字节数/秒（Bytes Read/s）和写入字节数/秒（Bytes Written/s）：应用程序与文件系统之间的I/O操作速率。
   • 页面错误数/秒（Page Faults/s）和页面换出数/秒（Page outs/s）：与虚拟内存相关的I/O活动。

这些指标可以帮助你全面了解Java应用程序的性能状况，从而进行针对性的优化。请注意，不同的性能分析工具可能提供不同的指标集，具体使用时请参考相应工具的文档。