是的，Spark的MLlib与Python是兼容的。您可以通过PySpark API在Python中使用Spark的MLlib，它提供了对Spark框架功能的封装，允许您使用Python编写Spark应用程序。
pyspark库，可以使用pip进行安装：pip install pyspark。from pyspark.sql import SparkSession创建一个SparkSession对象，这是Spark应用程序的入口点。spark.read.csv()等方法读取数据到DataFrame中。result.write.csv()等方法将处理结果保存到文件。通过上述步骤和比较，您可以充分利用Python和Spark MLlib进行高效的数据处理和机器学习任务。
