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mllib spark支持哪些

小樊
81
2024-12-13 06:03:16
栏目: 大数据

Apache Spark的MLlib(Machine Learning Library)是一个强大的开源机器学习库,它提供了多种常见的机器学习算法和工具,使开发人员能够在分布式Spark集群上进行大规模的机器学习。以下是MLlib支持的主要功能:

分类

  • 逻辑回归
  • 随机森林
  • 支持向量机(SVM)
  • 朴素贝叶斯等

回归

  • 线性回归
  • 决策树回归
  • 梯度提升回归等

聚类

  • K均值聚类
  • 高斯混合模型聚类等

降维

  • 主成分分析(PCA)
  • 奇异值分解(SVD)

协同过滤

  • 用于推荐系统和个性化推荐

特征工程

  • 特征提取
  • 特征选择
  • 特征转换等

流式机器学习

  • 允许实时数据流上的模型训练和预测

分布式学习

  • 基于Spark构建,可以充分利用Spark的分布式计算能力

MLlib通过其丰富的特性和工具,使得在Spark生态系统中进行大规模数据处理和机器学习变得简单高效。

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