Gemma模型具有非常好的可解释性，可以帮助用户理解模型的预测结果背后的原因和逻辑。
Gemma模型能够处理多种类型的数据，包括结构化数据、非结构化数据和时间序列数据。
Gemma模型在处理大规模数据时表现出色，具有很好的可扩展性。
Gemma模型具有很好的稳定性和鲁棒性，对于数据集中的噪声和异常值有很好的处理能力。
Gemma模型在训练阶段不需要太多的超参数调整，具有很好的自动调整能力。
Gemma模型能够很好地应用于各种领域，包括金融、医疗、电商等。
Gemma模型在处理复杂的关系和规律时表现出色，能够发现数据中隐藏的模式和规律。
