处理数据异常值的方法有很多种，以下是一些常用的方法：
删除异常值：可以直接删除包含异常值的行或列，但是这样可能会丢失一些有用的信息。
替换异常值：可以用一些合理的值来替换异常值，比如用平均值、中位数、众数等代替异常值。
通过插值填充异常值：可以使用插值方法，如线性插值、拉格朗日插值等，通过已知的数据点来预测异常值。
离群值处理：可以使用箱线图或者3 sigma法则等方法来检测和处理离群值。
使用统计模型：可以使用统计模型来检测异常值，比如使用聚类算法、异常检测算法等。
具体选择哪种方法取决于数据的特点和实际需求，需要根据具体情况来进行选择和处理。
