为了在HBase中插入数据时避免丢失，可以采取以下措施：
配置HBase的高可用性：确保HBase集群中的RegionServers分布在不同的物理服务器上，以防止单点故障。此外，配置HBase的WAL（Write Ahead Log）功能，它会在写入数据之前将其记录到日志文件中，以便在发生故障时恢复数据。
使用自动分区和负载均衡：HBase会自动将表分成多个Region，并将这些Region分布在集群中的RegionServers上。通过配置HBase的自动分区功能，可以根据数据量和访问模式自动调整Region的数量。同时，启用负载均衡策略，以确保数据在RegionServers之间均匀分布，避免某些节点过载导致的数据丢失。
持久化数据：确保HBase的数据存储在可靠的存储介质上，如HDFS（Hadoop Distributed File System）。HBase会将数据以HDFS文件的形式存储，这些文件具有高容错性和持久性。此外，HBase还支持将数据刷新到磁盘，以确保数据的及时保存。
使用版本控制：HBase支持为每个单元格存储多个版本的数据。在插入新数据时，可以为每个版本分配一个递增的时间戳。这样，即使在发生故障的情况下，也可以通过查看时间戳来恢复旧版本的数据。
定期备份数据：虽然HBase本身具有高可用性和持久性，但定期备份数据仍然是一种很好的做法。可以使用HBase自带的 hbck 工具或者第三方工具（如Apache Falcon、Apache Oozie等）来定期备份HBase数据。
监控和告警：配置HBase的监控和告警功能，以便在发生故障时及时发现并采取相应措施。例如，可以监控RegionServer的负载、磁盘空间、网络连接等指标，并在出现异常时发送告警通知。
通过采取以上措施，可以在很大程度上降低HBase插入数据丢失的风险。然而，需要注意的是，没有任何系统能够完全保证数据的100%安全。因此，在设计和实施HBase应用时，应根据具体需求和场景权衡各种因素，以实现最佳的数据保护和恢复策略。
