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Pandas中数据类型转换的方法有哪些

Pandas

小亿

129

2024-05-11 16:36:49

栏目: 编程语言

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使用astype()方法：可以通过astype()方法将数据转换为指定的数据类型。

df['column_name'] = df['column_name'].astype('int')

使用to_numeric()方法：可以将数据转换为数字类型，如果无法转换则会报错或返回NaN。

df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')

使用to_datetime()方法：可以将数据转换为日期时间类型。

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])

使用to_timedelta()方法：可以将数据转换为时间间隔类型。

df['column_name'] = pd.to_timedelta(df['column_name'])

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