要监控MongoDB集合的性能状态，您可以采用以下方法：
使用mongostat和mongotop命令行工具：
mongostat显示数据库的统计信息，如连接数、插入数、更新数等。运行mongostat以查看实时性能数据。
mongotop显示每个数据库的实时操作计数器，如索引命中率、插入速度等。运行mongotop以查看实时性能数据。
使用MongoDB的内置监控工具：
MongoDB提供了内置的监控工具，如mongod的日志文件和mongos的查询规划器。您可以通过分析这些日志文件和规划器来监控集合的性能状态。
使用MongoDB Atlas监控功能： 如果您的MongoDB数据库托管在MongoDB Atlas上，您可以使用其内置的监控功能。登录到Atlas控制台，然后转到"Database Access" > "Database Metrics"以查看实时性能数据。您还可以设置警报，以便在特定指标超过阈值时收到通知。
使用第三方监控工具： 有许多第三方监控工具可以帮助您监控MongoDB集合的性能状态，如MongoDB Compass、NoSQLBooster、Robo 3T等。这些工具通常提供实时的性能数据和可视化图表，帮助您更好地了解数据库的运行状况。
分析查询模式和索引使用情况：
定期分析查询模式和索引使用情况可以帮助您发现潜在的性能问题。您可以使用explain()方法来分析查询性能，并根据分析结果创建或调整索引以提高查询效率。
考虑使用MongoDB的聚合管道： 如果您的查询涉及到大量数据处理，您可以考虑使用MongoDB的聚合管道来优化查询性能。聚合管道允许您对数据进行复杂的处理和转换，从而提高查询效率。
总之，要监控MongoDB集合的性能状态，您需要使用多种方法和工具来收集和分析数据。这将帮助您发现潜在的性能问题，并采取相应的措施进行优化。
