Flink Redis可以用于实时计算。Flink是一个流处理框架，而Redis是一个内存中的数据结构存储系统，通常被用作数据库、缓存和消息代理。将Flink与Redis结合使用，可以实现实时数据处理和分析。
具体来说，Flink可以通过Redis作为其状态后端或检查点存储，以支持容错和状态管理。同时，Redis还可以作为Flink的数据源或数据接收器，用于读取和写入数据。通过将Flink的强大流处理能力与Redis的快速访问和灵活性相结合，可以实现实时计算和实时分析。
例如，可以使用Flink Redis连接器（如Flink-Redis-connector）来连接Flink作业和Redis实例，然后使用Flink的流处理API来处理从Redis读取的数据，并将结果写回到Redis中。这种结合方式可以实现实时数据处理、实时分析和实时决策等功能。
请注意，在使用Flink Redis进行实时计算时，需要考虑数据的一致性、可靠性和性能等问题，并根据具体需求选择合适的配置和优化策略。
