Redis 在执行哈希表扩容（rehash）时，为了避免阻塞整个 Redis 服务，采用了以下策略：
异步执行：Redis 在执行 rehash 时，不会立即阻塞其他操作。它会创建一个新的哈希表，将旧哈希表中的键值对逐步迁移到新哈希表中。这个过程是异步进行的，这意味着其他客户端可以继续与 Redis 进行交互，而不会被阻塞。
分批处理：Redis 在迁移数据时，会将数据分成多个批次进行处理。每个批次处理一定数量的键值对，然后继续处理下一批。这样可以避免一次性迁移大量数据导致的阻塞问题。
优化内存分配：Redis 在执行 rehash 时，会尽量优化内存分配策略，以减少内存碎片和重新分配内存的开销。这有助于提高 rehash 过程的效率，从而降低阻塞的风险。
监控和告警：Redis 提供了一些监控命令和指标，可以帮助你了解 rehash 的执行进度和性能。当 rehash 过程占用过多资源时，可以通过调整 Redis 配置参数或者扩容硬件资源来缓解阻塞问题。
总之，通过异步执行、分批处理、优化内存分配以及监控和告警等策略，Redis 可以在执行 rehash 时尽量避免阻塞。然而，在某些情况下，如 Redis 内存不足或者数据量过大时，rehash 过程仍然可能会对 Redis 的性能产生影响。因此，在使用 Redis 时，需要根据实际需求和场景选择合适的配置和优化策略。
