Redis的rehash操作并不复杂，实际上，Redis采用了一种渐进式的rehash策略，以减少对系统性能的影响。以下是Redis rehash操作的步骤和性能影响的介绍：
Redis rehash操作的步骤
- 分配空间：为新的哈希表分配空间，同时持有旧哈希表和新哈希表。
- 初始化：将rehash索引设置为0，表示rehash开始。
- 逐步迁移：在rehash进行期间，每次对字典执行CRUD操作时，除了执行指定操作外，还会将旧哈希表中的数据rehash到新哈希表中，并将rehash索引加一。
- 完成迁移：当旧哈希表中的所有数据转移到新哈希表中时，将rehash索引设置为-1，表示rehash结束。
- 释放旧哈希表：释放旧哈希表，将新哈希表设置为当前哈希表。
Redis rehash操作的性能影响
- 渐进式rehash的优势：Redis的渐进式rehash机制通过将rehash操作分摊到多次请求中，避免了集中式rehash可能带来的庞大计算量，从而减少了操作的复杂性。
- 如何避免瞬时阻塞：在rehash过程中，Redis会同时维护旧哈希表和新哈希表，确保在迁移过程中仍然能够处理客户端的请求，从而避免了瞬时阻塞。
通过上述步骤和机制，Redis的rehash操作不仅复杂度低，而且能够有效地管理内存和性能，确保数据库的稳定性和响应速度。
