Python TreeNode如何实现树的B树和B+树

要实现B树和B+树，我们需要使用TreeNode类来表示树的节点。TreeNode类可以包含多个子节点，并且可以根据特定规则进行插入、删除和查找操作。

以下是一个简单的TreeNode类的示例，用于表示B树和B+树的节点：

class TreeNode:
    def __init__(self, is_leaf=True):
        self.keys = []
        self.children = []
        self.is_leaf = is_leaf

    def insert(self, key):
        if self.is_leaf:
            self._insert_leaf(key)
        else:
            self._insert_internal(key)

    def _insert_leaf(self, key):
        self.keys.append(key)
        self.keys.sort()

    def _insert_internal(self, key):
        idx = 0
        while idx < len(self.keys) and key > self.keys[idx]:
            idx += 1
        self.children[idx].insert(key)

    def search(self, key):
        idx = 0
        while idx < len(self.keys) and key > self.keys[idx]:
            idx += 1
        if idx < len(self.keys) and key == self.keys[idx]:
            return True
        elif self.is_leaf:
            return False
        else:
            return self.children[idx].search(key)

上面的代码定义了一个简单的TreeNode类，其中包含了插入和查找操作。在insert方法中，根据节点是否为叶子节点来执行不同的插入操作。在search方法中，根据key值递归搜索子节点，直到找到对应的key或者到达叶子节点。

要实现完整的B树和B+树，您需要进一步完善TreeNode类，并实现包含插入、删除、分裂和合并等操作的BTree和BPlusTree类。这些操作的实现需要根据B树和B+树的定义和规则进行设计。