在TensorFlow中，可以通过调用模型的predict方法来获取模型的预测结果。具体步骤如下：
示例代码如下：
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
# 准备输入数据
input_data = np.array([[1, 2, 3, 4]])
# 获取预测结果
predictions = model.predict(input_data)
# 打印预测结果
print(predictions)
在上面的示例代码中，首先加载了一个已经训练好的模型，并准备了一个输入数据。然后调用模型的predict方法，传入输入数据，获取模型的预测结果。最后打印输出结果，查看模型的预测结果。
