Redis提供了以下六种数据淘汰策略：
- noeviction（默认策略）：这是Redis的默认淘汰策略。当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。只有在没有设置淘汰策略或者设置的淘汰策略无效时，才会使用这个策略。需要注意的是，这种策略并不会淘汰任何已经存在的数据。
- allkeys-lru：这个淘汰策略会在所有key中使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法进行淘汰。也就是说，如果某个key在最近一段时间内没有被访问过，那么它就有可能在内存不足时被淘汰。
- volatile-lru：这个淘汰策略与allkeys-lru相似，但它只会在设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰。
- allkeys-random：这个淘汰策略会在所有key中随机淘汰数据。
- volatile-random：这个淘汰策略会在设置了过期时间的key中随机淘汰数据。
- volatile-ttl：这个淘汰策略会在设置了过期时间的key中，淘汰剩余过期时间最短的key。也就是说，如果有多个key设置了过期时间，那么这些key中剩余过期时间最短的那个key会被淘汰。
在使用这些淘汰策略时，需要注意以下几点：
- volatile-lru、volatile-random和volatile-ttl这三种策略只会在设置了过期时间的key中进行淘汰，如果没有设置过期时间，那么这三种策略将不会生效。
- allkeys-lru和allkeys-random这两种策略会涉及到所有key，因此在内存紧张时可能会对业务造成较大影响，需要谨慎使用。
- 在使用淘汰策略时，需要根据实际情况选择最适合的淘汰策略，以确保数据的安全性和系统的稳定性。
此外，Redis还支持自定义淘汰策略，用户可以根据自己的需求编写淘汰策略函数，并在Redis配置文件中指定该函数。这样，当内存不足时，Redis就会调用用户自定义的淘汰策略函数来决定淘汰哪些数据。
