Redis 本地数据库的数据淘汰策略主要有以下几种:
- noeviction(默认策略):这是 Redis 的默认淘汰策略。当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。只有在没有设置淘汰策略或者设置的淘汰策略无效时,才会使用这个策略。需要注意的是,这种策略并不会淘汰任何已经存在的数据。
- allkeys-lru:这个淘汰策略会在所有key中使用 LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法进行淘汰。也就是说,如果某个key在最近一段时间内没有被访问过,那么它就有可能在内存不足时被淘汰。
- volatile-lru:这个淘汰策略与 allkeys-lru 类似,但它只会在设置了过期时间的 key 中使用 LRU 算法进行淘汰。
- allkeys-random:这个淘汰策略会在所有key中随机淘汰数据。
- volatile-random:这个淘汰策略会在设置了过期时间的 key 中随机淘汰数据。
- volatile-ttl:这个淘汰策略会在设置了过期时间的 key 中,淘汰剩余过期时间最短的 key。也就是说,如果有多个 key 都设置了过期时间,那么就会淘汰剩余过期时间最短的那个 key。
- noenviction(驱逐): 禁用淘汰策略。当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。只有在没有设置淘汰策略或者设置的淘汰策略无效时,才会使用这个策略。需要注意的是,这种策略并不会淘汰任何已经存在的数据。
以上就是 Redis 本地数据库的数据淘汰策略,可以根据实际需求选择合适的淘汰策略来保证 Redis 的性能和稳定性。
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